三亚新闻网8月27日消息（三亚传媒融媒体记者 冯晨阳）传统生物信息分析中，育种家与科研人员往往被编程、代码调试和环境配置所困，海量植物文献的调研与证据整合亦需耗费大量人工。近日，海南大学夏志强研究员团队与三亚海古纪生物科技有限公司联合发布OMaaX·Plant AI生信智能体（简称“Plant AI”），该智能体支持自然语言交互，可自主完成代码生成、多组学数据自动化分析及可视化报告输出，有效降低生信分析技术门槛，打破传统分析对人工编程的依赖，为植物基础科研与种业产业化研发提供全新数字化支撑。

Plant AI搭载基于31207篇植物科学文献的RAG检索增强知识库，从中整理出约382万个规范化实体和825万条有文献支持的关系，可精准调取文献实验证据，显著抑制大模型幻觉。智能体覆盖作物基因组解析、基因挖掘、功能注释、转录组-代谢组联合分析、分子标记开发、育种靶点筛选及种质资源大数据挖掘等全场景，贯通从测序原始数据到科研结论的完整链路，兼顾基础科研与种业产业化研发需求。

Plant AI的工作机制可以类比为一家高效运转的“生物信息数据分析公司”。当研究人员提出一个任务后，系统会像“项目经理”一样先判断任务类型，将其分流到“分析”或“知识查询”两条工作线。在分析线上，先由“需求分析师”精准理解研究目标，再由“方案策划师”制定出详细的执行步骤，经研究人员确认参数后，最终由“执行工程师”调用各类专业分析软件完成实际计算。在知识查询线上，则由基于3万多篇文献构建的“情报检索系统”负责查找和整理已有研究成果。两条工作线共享同一个“项目文件夹”，统一存储所有表格、图片、操作命令和运行日志，确保分析与知识查询之间的信息互通和协同配合。在这一过程中，大语言模型仅负责任务理解和流程编排，不替代专业分析软件的核心计算，最终的科学判断仍由研究人员作出。

崖州湾科技城高新区作为南繁育种的核心基地，正加速成为农业与AI融合的创新高地，Plant AI的推出将为作物遗传改良和种质创新提供关键数字化引擎。

据研发团队透露，后续团队将持续迭代模型，扩大文献库与物种覆盖，推动智能体在科研院所和育种企业的规模化部署，加速科研成果落地转化。

原标题：

Plant AI生信智能体在三亚发布

数字化工具赋能植物科研与种业产业化研发