3月25日，在博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，来自全球政、学、产界的顶尖专家共聚一堂，深入探讨了人形机器人的发展前沿、治理框架与未来愿景。

与会嘉宾普遍认为，人形机器人正从实验室的“技术展示”迈向产业“实际应用”的关键阶段，但其大规模普及仍需克服技术成熟度、成本控制及伦理规范等多重障碍。构建良性的人机协作生态，必须依赖持续的技术创新与稳健的社会治理协同并进。

3月25日，博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛举行。图为智能机器人。

●技术持续突破，但通用智能尚需时日

当前，人形机器人的演进路径呈现出“智能大脑”与“运动小脑”协同发展的明确趋势。

北京人形机器人创新中心CEO熊友军指出，在硬件本体日趋成熟的同时，基于大模型的决策智能与精细运动控制能力均在快速提升。

商汤联合创始人王晓刚补充道，行业的数据范式正在革新。通过传感设备采集人类自然行为数据、利用高仿真“世界模型”生成海量训练数据，已成为提升机器人适应性与拟人化能力的新方法。

然而，通向通用型机器人的道路上仍存在显著瓶颈。

百度集团执行副总裁沈抖指出，本体在稳定性、耐久性及灵巧性方面仍面临挑战，且行业技术路线尚未完善，数据也远未形成规模化采集、应用与反哺的闭环。

星动纪元创始人陈建宇将落地难点归结为“高性能”与“高泛化”的矛盾。“工业场景要求极致的可靠性与效率，而家庭等开放环境则需模型具备强大的零样本泛化能力。”

对于业界关注的“人形机器人ChatGPT时刻”（即通用能力发生质变的节点），预测时间从两年到十年不等，但共识是这将是一个渐进而非突变的过程。

vivo机器人Lab首席科学家邵浩认为，关键在于找到可持续、低成本的海量合规训练数据源，这可能需要较长时间的探索。

3月24日，博鳌亚洲论坛2026年年会现场，春晚同款机器人在招手迎客。

●伦理与监管亟待同步，构建发展“安全基线”

技术快速发展引发了人们对人形机器人的社会影响、安全与责任归属的深层关切。

新西兰前总理希普利强调，当拟人化机器人步入社会，必须警惕其潜在的社会与伦理风险。“一旦出现不可控后果，开发者责无旁贷，并需建立关于数据使用与行为边界的前置伦理框架。”

英国牛津大学马丁学院的萨姆·道斯介绍了全球范围内的多元治理探索。“无论是欧盟的《人工智能法案》、中国正在完善的监管框架，还是英国的方案，都试图在鼓励创新与管控风险间取得平衡，尤其关注对弱势群体的保护及技术对社会联结的影响。”

在具体的安全与责任机制设计上，产业界正积极寻求跨领域经验。

邵浩提出应从物理安全、数据隐私与责任界定三方面构建体系：物理层面需集成主动防护机制；数据层面应明确采集边界并优先端侧处理；责任认定可参考自动驾驶，根据自主等级划分。

沈抖则认为，安全问题需重视但无需过度焦虑，这将如许多重大技术应用一样，是一个技术、产品与法规逐步磨合完善的动态过程。

●迈向人机共生，明晰协作边界与角色

随着机器人智能水平提升，如何界定人机关系、应对社会结构变化成为焦点。嘉宾们勾勒出一幅以人为核心的协作图景。

陈建宇提出了人类必须掌控的三个核心权限：目标设定权、规则制定权与最终责任归属。

熊友军强调，机器人应定位为辅助工具，旨在替代重复、精密、危险或枯燥的劳动，而创造性、情感交互与复杂决策等人类核心优势应被保留与强化。

针对机器人“人形是否最优解”的讨论，邵浩坚持“场景定义形态”，认为在人类主导构建的物理环境中，人形是实现任务通用性最合理的形态。

萨姆·道斯也指出，人形设计源于对既有环境的高度适配，但终极形态仍取决于具体的功能需求与成本约束。

展望前路，嘉宾们提出了紧迫的优先事项。沈抖呼吁加强全球范围内的研发投入与开放协作，共同应对这一跨国界挑战。 

（三亚传媒融媒体特派记者 王昊/文 陈聪聪/图）